Vom Fachproblem zur Automatisierung
Kein Werkzeugkasten, sondern ein klarer Projektpfad: Prozessanalyse, Pilot, produktive Umsetzung – für jeweils einen konkreten Fachprozess.
Automatisierung für regelgebundene Entscheidungsprozesse
Entscheidungen automatisieren. Nachvollziehbar begründet.
conteq.AI überführt regelgebundene Entscheidungsprozesse in prüfbare Automatisierung – von der fachlichen Analyse über versionierte Regelwerke bis in den produktiven Betrieb. KI erschließt unstrukturierte Quellen; entschieden wird nach nachvollziehbaren Regeln.
KI erschließt. Regeln entscheiden.
KI liest und strukturiert Dokumente und Texte; die fachliche Entscheidung trifft ein nachvollziehbares, versioniertes Regelwerk.
Risikobasierte Kontrolle
Standardfälle laufen automatisch, Grenz- und Risikofälle gehen begründet an Menschen. Die Kriterien dafür werden fachlich festgelegt.
Einsatzfelder
Überall dort, wo Entscheidungen einem Regelwerk folgen und begründbar bleiben müssen.
Unser Ansatz ist nicht an eine Branche gebunden, sondern an eine Art von Prozess: dokumentierte Regeln, unstrukturierte Quellen, viele gleichartige Fälle mit Ausnahmen – und die Pflicht, jede Entscheidung belegen zu können. Regulierte und prüfungsintensive Umfelder sind unser Schwerpunkt, aber keine Grenze.
Schaden- und Leistungsprüfung
Deckung, Ausschlüsse, Selbstbehalt und Obliegenheiten gegen das Bedingungswerk prüfen – mit Quellenbezug bis auf die einzelne Ziffer.
Anwendungsfall ansehen →Finanz- und Buchungsprozesse
Kontierung, Steuerkennzeichen, Periodenabgrenzung und Freigabestufen – jeder Buchungsvorschlag nachvollziehbar begründet und risikobasiert freigegeben.
Anwendungsfall ansehen →Compliance und interne Kontrollen
Anforderungen aus DORA, DSGVO und Informationssicherheit als prüfbare Regeln – jede Abweichung mit Quellenbezug und zugeordneter Maßnahme.
Lieferanten- und Einkaufsprüfung
Mindestanforderungen, Zertifikate, Sanktionslisten und ESG-Kriterien als Knock-out- und Schwellenwertregeln mit nachvollziehbarer Eskalation.
Vertrags- und Leistungsprüfung
Garantie, Gewährleistung, SLA und Kulanz: Vertragsklauseln werden auf Ereignisdaten angewendet, Freigaben und Ablehnungen zitierfähig begründet.
Fördermittel und Verwaltung
Förderfähigkeit, Anspruchsvoraussetzungen und Genehmigungen automatisch vorprüfen – Grenzfälle gezielt an die Sachbearbeitung übergeben.
Passt Ihr Prozess?
- Entscheidungen folgen einem dokumentierten Regelwerk – Gesetz, Vertrag, Richtlinie oder Bedingungswerk.
- Jede Entscheidung muss gegenüber Aufsicht, Revision oder Wirtschaftsprüfung begründbar sein.
- Die Ausgangsinformationen liegen unstrukturiert vor – in Dokumenten, Verträgen und Belegen.
- Es gibt viele gleichartige Fälle und regelmäßig Ausnahmen.
- Fehlentscheidungen haben regulatorische oder finanzielle Folgen.
Unsere Leistungen
Ein klarer Weg: Prozessanalyse, Pilot, produktive Umsetzung.
Sie kaufen keine abstrakte KI-Plattform, sondern die Lösung eines konkreten Fachprozesses. Drei Phasen führen vom heutigen Ablauf zur betreibbaren Automatisierung – jede Phase mit einem Ergebnis, das der Fachbereich beurteilen kann.
1. Prozess verstehen und strukturieren
Wir nehmen den Fachprozess auf: Regeln, Quellen, Ausnahmen und Entscheidungskriterien. Daraus entsteht ein strukturiertes Bild des Prozesses – und eine belastbare Einschätzung, was sich automatisieren lässt.
- Prozess- und Regelaufnahme im Fachbereich
- Strukturierung von Quellen, Fakten und Entscheidungskriterien
- Bewertung von Nutzen, Risiko und Automatisierungspotenzial
2. Pilot entwickeln und validieren
Wir automatisieren den Prozess an realen Fallstrukturen: KI erschließt die Unterlagen, nachvollziehbare Regeln bewerten die Fakten. Der Fachbereich prüft die Ergebnisse und schärft Regeln und Automatisierungsgrenzen.
- nachvollziehbares Regelwerk mit Quellenbezug
- Erprobung an realen Fallstrukturen des Fachbereichs
- fachliche Validierung und Festlegung der Automatisierungsgrenzen
3. Produktiv integrieren und betreiben
Wir binden die Lösung an die führenden Systeme an und richten Freigaben, Eskalationen und Nachweise ein – bis in den laufenden Betrieb und die fachliche Weiterentwicklung.
- Integration in bestehende Systeme und Abläufe
- risikobasierte Freigaben, Eskalationen und Nachweisführung
- Betrieb, Regelpflege und Weiterentwicklung
Regulatorik im Blick
Regulatorik wird erst wertvoll, wenn sie Architektur wird.
Wir analysieren und strukturieren regulatorische Anforderungen – etwa aus DORA, EU AI Act, DSGVO und BaFin-naher Governance – und übersetzen sie in Kontrollen, Rollen, Regeln, Freigaben und technische Leitplanken. Verbindliche Rechtsberatung ersetzen wir nicht; wir machen Anforderungen fachlich und technisch umsetzbar.
DORA & IKT-Risiko
KI-Systeme müssen als IKT-Assets inventarisiert, klassifiziert, überwacht und in Incident-, BCM- und Drittparteienprozesse eingebunden werden.
EU AI Act
Für sensible Use Cases braucht es Risikoklassifizierung, Datenqualität, technische Dokumentation, Transparenz und menschliche Aufsicht.
BaFin & Governance
Verantwortlichkeiten, Fairness, Nachvollziehbarkeit und Schulung müssen in Fachprozessen und IT-Governance greifbar verankert werden.
DSGVO & Datenräume
Datenminimierung, Zweckbindung, Rollenmodelle und sichere Cloud-Architekturen sind Grundlage für vertrauenswürdige KI.
Technologie
Technologie ist der Enabler. Nachvollziehbarkeit ist das Ergebnis.
Unser technischer Schwerpunkt liegt auf Architekturen, in denen KI-Funktionen, deterministische Regeln und risikobasierte Kontrollen bewusst zusammenspielen – integriert in die Systeme, die im Unternehmen führend bleiben.
- 01Verstehen
- 02Fakten strukturieren
- 03Regeln anwenden
- 04Ergebnis begründen
- 05Risikobasiert entscheiden
- 06Nachweis dokumentieren
Nachvollziehbare Regelwerke
Versionierte Regeln mit Quellenbezug: gleiche Ausgangslage, gleiches Ergebnis – reproduzierbar und prüffähig.
Kontrollierte Automatisierung
Risikobasierte Steuerung je Fall: automatisch verarbeiten, fachlich freigeben, manuell prüfen oder blockieren.
KI für unstrukturierte Quellen
Sprachmodelle erschließen Dokumente und Texte und liefern strukturierte Vorschläge – die fachliche Entscheidung treffen sie nicht.
Integration
Anbindung an bestehende Systemlandschaften über Schnittstellen oder RPA; das führende System bleibt führend.
Governance, Sicherheit & Betrieb
Rollen, Freigaben, Logging und Nachweise in der Microsoft Cloud – ausgelegt auf interne Kontrolle, Revision und Prüfung.
Unternehmen
Vier Kompetenzfelder, eine durchgehende Verantwortungskette.
Finanzprozesse & Regulatorik
Der Bereich automatisiert Buchungs- und Abschlussprozesse und übersetzt regulatorische Anforderungen in Kontrollen, Regeln und Nachweise – wirtschaftlich tragfähig, nachvollziehbar und prüfbar ausgestaltet.
Thomas ViebranzProjektleitung
Thomas verantwortet zugleich die strategische Ausrichtung von conteq.AI. Sein Hintergrund in Wirtschaftsprüfung und Finance Advisory prägt unseren Anspruch an prüfbare Automatisierung. Abschluss- und Kontrollprozesse kennt er aus beiden Perspektiven – aus der Prüfung wie aus der Umsetzung – und übersetzt zwischen Fachbereich, Prüfung und Technik.
Versicherungsprozesse & Automatisierung
Der Bereich überführt Schaden- und Leistungsprozesse samt Bedingungswerken in prüfbare Regeln und verständliche digitale Abläufe – bis in den produktiven Betrieb.
Ron SpeckmannProjektleitung
Ron bringt rund zehn Jahre Versicherungswirtschaft ein, von der Rückversicherung bis zum Digitalversicherer, und weiß, wie aus Fachprozessen tragfähige Automatisierung wird. Sein Schwerpunkt liegt darauf, Bedingungswerke und Schadenprozesse so zu strukturieren, dass Sachbearbeitung und Systeme mit demselben Regelverständnis arbeiten.
Daten, Qualität & Governance
Der Bereich entwickelt Faktenmodelle und Datenstrukturen und legt mit Test- und Abnahmeverfahren die Grundlage dafür, dass Regeln reproduzierbar arbeiten und Ergebnisse belegbar sind.
Larissa GräßleProjektleitung
Larissa bringt über zehn Jahre prüfungsnaher Beratung im Financial-Services-Umfeld ein – IT-Prozessprüfung und Testmanagement – und prägt, wie wir Nachweise führen. Sie verantwortet das Testmanagement über alle Vorhaben hinweg und macht Qualität damit zu einem belegbaren Ergebnis statt einem Versprechen.
Engineering & Integration
Der Bereich entwickelt die Anwendungen und Schnittstellen, mit denen Automatisierung in bestehenden Systemlandschaften produktiv wird – wartbar, sicher und betreibbar.
Alexander SzczepanskiProjektleitung
Alexander ist studierter Informatiker mit über 15 Jahren Berufserfahrung; er steht für sauberen Code und prüft ihn systematisch auf Sicherheitsrisiken und bekannte Schwachstellen. Sein Anspruch sind Lösungen, die sich in bestehende Systemlandschaften einfügen und im laufenden Betrieb tragen.
Kontakt
Gibt es in Ihrem Bereich einen Prozess, in dem Entscheidungen Regeln folgen – und trotzdem viel Handarbeit binden?
Beschreiben Sie uns den Ablauf, das Regelwerk oder die Stelle, an der heute manuell geprüft wird. Wir ordnen gemeinsam ein, was sich automatisieren lässt und wo Menschen entscheiden sollten.